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AMD推出新AI芯片，最大挑戰(zhàn)在于如何吸引開發(fā)者

2024-10-11 17:20:19 來源：網(wǎng)易科技

10月11日消息，美國時間周四，AMD推出了一款全新的人工智能芯片，明確瞄準(zhǔn)英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心GPU市場的主導(dǎo)地位。

在此次發(fā)布會上，AMD宣布這款名為Instinct MI325X的芯片預(yù)計將于2024年底前投產(chǎn)。如果開發(fā)者和云計算行業(yè)巨頭將AMD的AI芯片視為英偉達(dá)產(chǎn)品的有效替代品，可能會對英偉達(dá)的定價策略施加壓力。目前，英偉達(dá)的毛利率高達(dá)75%，其GPU需求在過去一年中持續(xù)旺盛。

生成式AI應(yīng)用如OpenAI的ChatGPT需要大量GPU支持的數(shù)據(jù)中心，這為AI芯片公司創(chuàng)造了新的市場機(jī)會。

直擊英偉達(dá)

近年來，英偉達(dá)一直占據(jù)數(shù)據(jù)中心GPU市場的主導(dǎo)地位，而AMD緊隨其后。如今，AMD雄心勃勃，旨在從競爭對手英偉達(dá)手中爭奪更多市場份額。據(jù)預(yù)測，到2028年該市場的價值將飆升至5000億美元。

“人工智能需求增長迅猛，遠(yuǎn)超我們的預(yù)期。顯然，全球投資力度正在不斷加大。”AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐(Lisa Su)在發(fā)布會上說道。

盡管AMD沒有公布新增客戶名單，但此前已確認(rèn)Meta和微軟已經(jīng)采購其AI GPU，OpenAI也在部分應(yīng)用中采用了該系列芯片。此外，AMD未披露Instinct MI325X的定價信息，該芯片通常作為完整服務(wù)器解決方案的一部分出售。

借助MI325X的發(fā)布，AMD正在加速產(chǎn)品發(fā)布節(jié)奏，計劃每年推出新芯片，以更好地與英偉達(dá)競爭，并充分把握AI芯片市場的繁榮機(jī)遇。MI325X是去年MI300X系列的繼任者，AMD計劃在2025年推出MI350，在2026年推出MI400。

MI325X的發(fā)布意味著AMD將與英偉達(dá)即將推出的Blackwell芯片展開直接競爭。英偉達(dá)已確認(rèn)Blackwell將于明年初大規(guī)模出貨。

此次發(fā)布有望吸引那些希望從AI熱潮中獲利的投資者。截至目前，AMD的股價在2024年上漲了20%，而英偉達(dá)股價則飆升了逾175%。據(jù)估算，英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心AI芯片市場的份額已超過90%。

周四交易中，AMD股價下跌4%，而英偉達(dá)股價則微漲約1%。

市場挑戰(zhàn)

AMD的最大挑戰(zhàn)在于英偉達(dá)的CUDA編程語言已成為AI開發(fā)者的標(biāo)準(zhǔn)，這使開發(fā)者難以擺脫英偉達(dá)的生態(tài)系統(tǒng)。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，AMD本周宣布持續(xù)優(yōu)化其競爭軟件ROCm，希望通過這一舉措幫助開發(fā)者更方便地將AI模型遷移至AMD芯片，即其所謂的“加速器”上。

AMD指出，其AI加速器在生成內(nèi)容或預(yù)測方面更具競爭力，而非在處理TB級數(shù)據(jù)以優(yōu)化模型的場景下。這一優(yōu)勢得益于AMD在芯片中采用的先進(jìn)內(nèi)存技術(shù)，使其在某些情況下比英偉達(dá)更快地支持Meta的Llama AI模型。

蘇姿豐指出：“數(shù)據(jù)顯示，MI325平臺在Meta的大語言模型Llama 3.1上的推理性能比英偉達(dá)H200高出40%。”

挑戰(zhàn)英特爾

盡管AI加速器和GPU備受矚目，但AMD的核心業(yè)務(wù)依然是中央處理器(CPU)，這種關(guān)鍵組件幾乎存在于全球所有服務(wù)器的核心位置。

AMD在7月披露，其第二季度數(shù)據(jù)中心銷售額同比翻倍，達(dá)到28億美元，其中AI芯片貢獻(xiàn)了約10億美元。AMD目前在數(shù)據(jù)中心CPU市場的份額約為34%，仍低于行業(yè)領(lǐng)頭羊英特爾，后者憑借其Xeon芯片保持主導(dǎo)地位。

為改變這一格局，AMD周四推出了全新EPYC第五代CPU系列，涵蓋從低成本的八核芯片到為超級計算機(jī)打造的192核高性能處理器，價格從527美元到14813美元不等。

AMD表示，這款新CPU擅長支持AI工作負(fù)載的數(shù)據(jù)處理。需要注意的是，幾乎所有GPU在運(yùn)行時都需與系統(tǒng)的CPU協(xié)同工作。

蘇姿豐表示：“當(dāng)前AI技術(shù)高度依賴于CPU性能，這在數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用中尤為明顯。”(小小)

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